发布时间：2022-03-19 12:15:41 来源：网友自行发布(如侵权请联系本站立刻删除） 浏览：
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今年1-2月以来，在高*性奥密克戎变异病*的作用下，全球疫情大幅反弹，尤其近期国内出现自武汉疫情以来全国涉及面最大的多地疫情散发。为了量化分析和展示目前国内外疫情的变化情况和态势，我们收集了半年来全球、中国、美国和英国的疫情数据，进行多维度统计分析和对比。统计分析结果显示，全球1月份因奥密克戎病*的高*性导致新增病例急剧上升，但奥密克戎的低致*率使得1月份全球疫情**率最低。2月份以来美国疫情**率大幅升高，显著高于全球平均水平，这一异常变化应引起关注。
与此同时，近期英国媒体报道提出，奥密克戎病*的致命性低于普通季节性流感。但是，从我们对全球疫情数据统计分析结果看，不支持英国媒体公布的奥密克戎病*感染与普通季节性流感相当的结论。尤其世卫组织近日证实并警告，全球已出现由Delta和Omicron组合而成的新一代变种病*Deltacron，因此社会大众还不能掉以轻心，仍需严格执行必要的疫情防控措施。
近一月来，国内疫情出现非常显著的异常变化。为了分析对比国内外近期疫情变化的实际状况，我们从今日头条收集了半年来中国、美国、全球以及英国的疫情数据，并以大致每周为单位进行统计分析。
1.?国内内地半年来疫情变化数据分析
国内内地（港澳台除外）自2021年10月初以来近半年疫情变化数据统计如表1和图1所示。国内疫情自2021年7-8月份多地散发疫情得到控制后， 2021年10月份至今半年多时间里，累计新增确诊病例2.44万，新增**为0，体现了全国“动态清零”全力防控政策和医疗措施的有效性。图1.?中国内地近半年疫情变化趋势统计分析
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需要注意的是，3月份以来，国内疫情呈现*不清的多地散发，全国新增确诊病例快速上升，2周时间本土和海外输入累计确诊病例已超过1万人，仅昨天14号的数据，国内本土新增确诊3507例，其中规模最大的*地是吉林省的吉林市和长春市，单日新增达到3000多人。目前涉及疫情的省份多达23个，涉及的城市多达48个。另外一个较为棘手、会显著增加防控难度的问题是，近期无症状感染者数量快速增加，这会大大增加日常排查和防控的难度。本轮内地疫情的高峰、后期发展规模和结束时间点，目前还难以做出准确预测，还需要继续观察几天。当前国内疫情多地大范围散发状态需要引起关注和及时防控处置，避免疫情进一步大规模扩散传播。当然，我们在高度重视防范的同时，也要注意尽可能试行精准化防控措施，尤其低风险地区，要避免随意加码简单一刀切造成过度防控，否则会对正常的社会生产生活带来严重影响。近期，随着国内疫情多地散发，不少地方开始升级防控措施，甚至开始出现各种随意加码过度防控的做法。2.?美国半年来疫情变化数据分析
美国自2021年10月初以来近半年疫情变化数据统计如表1和图3所示。
美国近半年来累计新增确诊病例3768万，新增**29万，半年平均**率0.77%。近半年来美国累计确诊病例人数约占全球同期总确诊人数的16.6%，而半年累计**人数约占全球同期**人数的22%，即美国的平均**率显著高于全球平均**率。
表1.?美国近半年疫情变化数据统计分析
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图3.?美国近半年疫情变化趋势统计分析
美国半年来的疫情变化呈现三个阶段的显著区别。
2021年10-12月的4个月期间，美国每周新增确诊人数大约在50-90万水平，每周**人数1万左右，平均**率为1.42%，与全球平均**率相当。
进入2022年1月份，在奥密克戎变异病*的高*性推动下，美国新增确诊人数急剧上升5-10倍，1月初往后的6周时间内，累计新增2554万确诊病例，**9.4万人。但由于每周**人数与前期相比变化幅度不是很大，因而平均**率显著下降到0.37%，这大概也反应了奥密克戎病*高*性、低致*率的特点。到今年2月初到目前的一个半月时间内，美国疫情确诊人数开始显著回落，累计新增确诊病历288万，**6.5万人，每周新增甚至低于2021年底前4个月期间的水平。但由于**人数下降幅度不大，导致2月份以来美国的平均**率，从前5个月的0.65%大幅升高到2.26%， 也远超2021年底前1.42%的平均**率水平。
为了更好地对比全球疫情变化状况， 我们对近半年来的全球疫情变化数据进行统计分析。全球近半年疫情变化数据统计如表2和图4所示。
全球近半年来累计新增确诊病例2.28亿，新增**132万，半年平均**率0.58%。
表2.?全球近半年疫情变化数据统计分析
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图4.?全球近半年疫情变化趋势统计分析
虽然全球疫情也多少呈现三个阶段的变化差异。
2021年10-12月的4个月期间， 全球每周新增确诊人数保持在3-4百万水平，周**人数保持在5万上下，平均**率为1.4%。
进入2022年1月份，全球新增确诊急剧上升5-8倍，但由于每周**人数并未出现显著升高，因而平均**率显著下降到0.31%。
2月中旬以来，全球新增确诊人数较1月份有所下降，**人数与前期相当，因而**率比1月份略有升高但差别不大，平均**率为0.49%，这与美国2月以来**率大幅提升有显著不同。
近来英国媒体刊发了英国官方公布的新冠疫情统计数据结果，英国的数据统计结果声称，奥密克戎病*的致*率非常底，几乎与普通流感相当。为了从实际数据验证英国科研人员的结论，我们特此收集了英国半年来的疫情数据，并进行分析对比。英国近半年疫情变化数据统计如表3和图5所示。英国近半年来累计新增确诊病例1196万，新增**2.69万人，半年平均**率0.23%，远低于全球半年来0.58%的平均**率。
图5.?英国近半年疫情变化趋势统计分析
2021年底前4个月，英国每周新增确诊在30万左右水平，周**人数1千人上下，平均**率为0.32%，远低于全球同期1.4%的平均**率。
1月份英国新增确诊人数比前期显著升高数倍，?但由于每周**人数升高幅度不大，因而平均**率显著下降到0.14%，也低于全球同期0.31%的平均**率。
2月以来英国新增确诊人数有所下降，**率有所升高，与2021年底4个月完全持平，平均**率为0.3%。
显然，近半年来英国疫情在不同的时间段上，**率均显著低于全球平均水平。
5.综合对比数据分析
表4和图6展示了中国、美国、英国和全球在近半年来的不同时间段上的**率数据。![]()
图6.?中美英全球近半年来不同时间段疫情变化统计图（1） 2021年10-12月，全球疫情平均**率处于1.4%的较高位置，美国疫情**率跟全球水平相当，而中国零**，英国0.32%次之。（2）2022年1月份，美国、英国和全球都处于新增病例急剧上升的时间段，其主要原因是这个时间段，是奥密克戎变种病*在11月底12月初在全球出现并蔓延后，由于奥密克戎病*的*性非常强，因而导致12月下旬开始到1月份，出现全球性的疫情急剧升高数倍。同时，无论是美国、英国还是全球，1月份都是**率最低的时间段，其主要原因是，由于奥密克戎病*的致*率下降，因而并未导致**人数显著升高，最终的结果是，1月份全球**率最低。（3）2022年2月份以来，全球疫情**率并未出现显著升高，但美国疫情**率显著升高（2.3%）甚至远超2021年底前1.42%的水平。美国2月份**率大幅升高的现象显著异常，是个难以解释的谜团。如果说奥密克戎病*的致*率低导致1月份**率显著降低，那为什么2月份美国**率出现大幅升高？是因为奥密克戎病*在美国出现变异，*性加大而提高了致*率？还是其他什么原因？?这是一个值得关注的问题。（4）近半年来英国疫情的平均**率（0.22%）显著低于全球平均水平。但是，与英国最近公布的研究结果相比，从我们的数据分析结果看，与英国公布的结论之间还有较大差距，不支持英国媒体近期公布的与普通流感相当**率的说法。英国媒体报道所公布的最新官方数据声称，由于英国居民新冠抗体水平的不断提高，以及奥密克戎变种致病性的不断降低，新冠病*对大众的致命性已经低于流感。媒体公布的统计分析结果显示，这是自新冠疫情以来，英格兰感染新冠后的**比例首次“较为稳定地低于季节性流感”。报道称， 英国当前的流感致*率为0.04%，而每10万奥密克戎感染者， **人数为35人，即奥密克戎新冠感染者的**率约为0.035%。![]()
但是，从我们的数据统计分析结果看，不支持英国媒体公布的奥密克戎病*感染致*率与普通季节性流感相当的结论。无论是近半年0.22%的平均**率，还是最低的1月份0.14%的**率，英国疫情的**率都是数倍于季节性流感0.01-0.05%的**率范围之上。这里的差异有可能来自于两方面的可能，一种可能是，所使用的数据统计口径有差异，例如有可能是因为英国公布的结果，统计的全部是奥密克戎病*感染病例，不包含目前仍可能混杂其中的致*率较高的Delta病*感染病例。第二种可能是，英国为了配合官方所推行的“群体免疫”政策宣传，刻意使用低**率的局部数据样本，以此为其“群体免疫”政策做宣传支撑。从3月份来的数据看，英国近期疫情再次反弹，每天出现几万甚至数十万新增病例，出现一至数百例**病例，显然，这远超所谓的普通季节性流感0.01-0.05%的**率水平。6.总结
今年1-2月以来，全球疫情大幅反弹，尤其近期国内出现自武汉疫情2年多来全国涉及面最大的多地散发。此外，近期国内外普遍关注关于奥密克戎病*是否接近于普通流感的问题。为了量化分析目前国内外疫情的变化情况和态势，本文以半年来全球、中国、美国和英国的疫情数据为基础，进行了多维度的统计分析和对比，展现了全球今年以来疫情出现的显著变化。分析结果显示，1月份奥密克戎病*传播急剧上升，但因其低致*率，1月份全球**率较低，因此，美国、英国和全球疫情，呈现了新增确诊大幅升高、但**率走低的态势。而进入2月份后，美国疫情**率大幅走高，成为一个难以解释的谜团。而英国疫情**率虽然在全球处于较低水平，但仍然不能支持英国媒体声称的奥密克戎病*危害性与普通流感相当的结论。针对奥密克戎病*的高*性，社会大众依然要坚持必要的防护，不能轻易松懈。3月9号世界卫生组织证实，目前出现了奥密克戎变异病*Deltacron，是前期的Delta与Omicron病*组合而成的新一代变异病*，早在几个月前就已在欧美出现，目前欧美已发现17人确诊，101人疑似。世卫组织目前正在积极追踪Deltacron变异病*的走向，并发出严重警告：新的变种病*有可能会成为欧洲和美国的主要问题，未来不排除会出现更加严重、致*率更高的变异病*，切勿对新冠病*放松警惕，现在说疫情结束还为时尚早。希望所统计分析的结果有助于政府和社会大众及时了解近来国内外疫情变化的现状和态势，为政府科学精准化疫情防控以及提醒社会大众的防范意识，起到积极作用。在疫情数据资源共享使用方面，我们有一些感想和建议。本文仅仅使用了从今日头条官网获取的疫情数据（头条的数据来源应该是美国霍普金斯大学网站），包括每日新增确诊和**病例人数，这些数据还较为单一，我们并未获得更多、更为详细的疫情数据。我们认为，2020年以来的新冠病*疫情，尤其是国内的数据，相对而言，应该是有史以来最为完整和准确的流行病数据记录。为此，我们呼吁，应该对更多、更完整的疫情数据进行脱敏，共享给研究机构和社会大众，进行深度的数据分析挖掘，以此及时监测病*和疫情的变化，检视现有治疗方法与疫苗的有效性，帮助政府和社会及时调整防控政策措施。目前仅仅从网上获得的数据非常有限和单一，如果能获得更全面详实的数据，可以进行更多深度的疫情数据统计分析，得到更有价值的结论，例如，可以分析现有确诊病例中有多少是打过一至多次疫苗的，未打疫苗的感染病例比例有多少，由此可以推断和验证疫苗对降低感染率、重症率和**率的实际作用，等等。本人曾在美国医学院在生物信息领域工作过多年，专门从事新生儿糖尿病预测模型与数据库的研发，并负责糖尿病病例数据的脱敏*，以实现在全美和欧洲范围内糖尿病病例数据的共享交换和研究利用。新冠病*疫情数据一定可以、也需要考虑实行类似的数据脱敏和共享利用，充分发挥疫情数据信息的价值，为广大研究者提供丰富的数据资源，运用数字化手段，为人类抵御新冠疫情探索更多事实和规律，以此探索更为有效的疫情防控和对治方法。国内疫情防控的实践和经验表明，城市疫情防控水平是城市综合治理能力的体现。而现代化城市治理，离不开信息化和数字化技术的支撑。城市治理的数字化转型是当今现代化城市建设和高效管理的必由之路。2021年，中央政治局委员、国务院副总理孙春兰明确指示，“近期国内出现多点散发疫情，发展趋势具有不确定性。各地要把疫情防控作为头等大事，指挥体系24小时保持运行，没有发生疫情时关键抓防，发生疫情后处置要快，迅速切断传播途径和链条”。但是，如何才能做到孙春兰副总理要求的，没有发生疫情时要抓防，有疫情时处置要快？完全依赖人力显然很难做到这一点。这就必须充分运用先进信息化和数字化技术，建立长效化、常态化、精准化的疫情防控机制和方法，未雨绸缪，通过采集和整合各种疫情防控数据资源，构建数字化疫情分析预测与防控方法和工具，以大数据助力高效精准化的疫情防控。1.大数据助力疫情分析预测
江苏鸿程大数据研究院，自武汉疫情以来，运用大数据技术进行了数字化疫情防控方法的探索实践，在武汉、南京、西安以及近期国内疫情期间，运用大数据技术，进行了疫情分析预测，准确预测了武汉、南京、扬州、西安的疫情，前后发布了超过100期的疫情数据分析预测报告【疫情数据分析合集（一）、疫情数据分析合集（二）、疫情数据分析合集（三）】，为疫情期间消除大众恐慌、稳定社会人心起到了显著的积极作用，同时为政府部门科学精准化的疫情防控提供了有效的决策依据。2020年武汉疫情期间，本着强烈的社会责任感，自武汉封城后，为了用数据说话，帮助社会大众消除恐慌情绪，我们每天收集政府公布的新增确诊病例数据，结合流行病基本模型特征，对武汉和全国其他地区进行疫情数据统计分析，发布了70多期疫情数据分析预测报告，并在全国最早提出“差异化分级防控”的建议，同时准确预测了武汉以及除湖北以外的全国其他地区的外部疫情结束时间。分析预测报告曾从省政协渠道报送中央提供疫情防控决策参考。2021年7月南京、扬州疫情出现后，社会大众再次处于高度紧张、焦虑和恐慌之中。为此，我们再次开始做疫情数据分析，准确预测了南京扬州疫情的基本结束时间以及疫情规模。疫情分析预测报告发布后，在全国引起了很大反响，得到了社会大众的广泛关注和好评，也得到了媒体的广泛报道，科技日报、光明网、扬子晚报以及诸多自媒体，采访并报道了我们的分析预测结果，短期内报道累计阅读量达数百万。在社会需要时勇于担当，用数据分析呈现事实，用科技力量助力疫情防控，我们的工作对于疫情期间稳定社会、安定人心、消除大众恐慌、提振民众抗疫士气，起到了积极作用，同时为政府科学精准化疫情防控与及时复工复产做出了重要贡献。
2.扫码通行：大数据技术实现高效精准化疫情流调
目前，疫情防控的主要手段是健康码展示和访客信息登记。然而，自武汉疫情以来，很多地方的机关、企业、社区、公共场所的到访信息登记，一直采用访客手工书写登记方式，这种方式存在诸多弊端：一是手工登记信息都散落在各企业机关登记簿上，无法利用登记数据进行疫情防控流调轨迹分析；二是手工书写本身就会造成潜在的交叉*，不利于疫情防控。由于缺少高效数字化的防疫通行登记手段，当疫情出现时，感染者和密接者自动化轨迹跟踪分析就变得十分困难和低效，大多只能以低效缓慢的人工方式获取和分析轨迹信息。针对上述疫情防控的痛点和堵点，江苏鸿程大数据研究院，以智慧城市和数字孪生技术思想，研发完成了一套面向常态化疫情防控、高效易用的防疫通行扫码登记与数字化精准流调分析大数据平台，可实现城市全域范围的快速扫码通行登记。通过该平台的部署使用，可以取代目前各单位使用的人工手写登记方式，消除人工登记带来的各种弊端和漏洞，大幅改进疫情防控手段，提高精准化疫情防控水平和效率。平台可在不同层级政府部门统一部署，在城市全域范围的各个企事业单位、商店酒店、公共场所、居民小区、乃至公交车辆上，通过张贴部署场所二维码，让到访通行人员进行快速扫码登记，同时，通过与现有健康码平台的对接，在扫码登记后，一键同时完成扫码登记和健康码展示。平台具有以下特点：全覆盖：防疫扫码通行登记，由政府部门统一部署平台，可覆盖全域范围所有企事业单位、居民小区、公共场所，以及各类公共交通车辆移动场所，并可覆盖单位访客和社会全员，进行防疫通行快速扫码登记。多用途：平时状态下提供单位访客登记服务，替代目前的手工登记，实现零污染、无接触式扫码登记，避免交叉感染；疫情响应状态，作为社会全员防疫扫码登记，实现高效数字化流调追踪。低成本：在疫情应急响应后，为每个场所生成场所二维码，即可快速完成全域范围扫码通行登记，部署实施方便快捷，尤其有利于“九小”场所防控薄弱环节的部署和有效监管。单位场所需要时，也可集成扫码设备，完成“先亮码，再扫码”的扫码通行登记。高效率：防疫通行时仅需扫描二维码，而且可以多人同时扫描，用时短、效率高，不会形成等待聚集；同时，通过集成健康码，可一键式同时完成扫码登记和健康码展示，且克服健康码截屏和假冒使用的弊端。政府疫情防控指挥中心服务器后台，可通过积累的全域单位场所扫码通行登记信息，在发生重大疫情或其他公共安全事件时，通过大数据计算与智能分析技术，实现快速精准的流调追踪分析，高效实时地分析追踪相应人员的全时空活动轨迹，快速进行感染或密接人员的轨迹分析与人员追踪和实时预警。
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【作者简介：黄宜华，南京大学计算机系和PASA大数据实验室教授，江苏鸿程大数据技术与应用研究院董事长。中国计算机学会大数据专家委员会副主任，江苏省数字经济学会副理事长，江苏省计算机学会大数据专家委员会主任，江苏省科协首席科技传播专家，江苏省侨创联盟副理事长兼电子专委会主任，江北新区侨联副主席，江北新区研创园侨联主席】
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（2020年1月28日-2021年8月13日）
【1】【数据分析】8月13号疫情数据分析预测
【2】【数据分析】8月12号疫情数据分析预测
【3】【数据分析】8月11号疫情数据分析预测
【4】【数据分析】8月8号江苏疫情分析预测
【5】【数据分析】8月7号江苏疫情分析预测
【6】【数据分析】8月5号南京与江苏疫情数据分析预测
【7】【数据分析】8月2号南京与全国疫情数据分析预测
【8】【数据分析】7月31号南京与全国疫情数据分析预测
【9】【数据分析】7月30号南京疫情数据分析预测
【10】【数据分析】南京疫情数据分析与发展趋势预测
疫情数据分析合集（一）【1月28日——5月18日】50篇
疫情数据分析合集（二）【5月22日——10月11日】25篇
疫情数据分析合集（三）【2020.10.18——2021.4.18】23篇
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